Напредна постројења Ефикасна производњаИдентификација извора светлости игра важну улогу у развоју многих фотонских технологија, као што су лидар, даљинско истраживање и микроскопи. Традиционално, идентификовање различитих извора светлости, попут сунчеве светлости, ласерског зрачења или молекуларне флуоресценције, захтева милионе мерења, посебно у срединама са слабом светлошћу, што ограничава примену квантне фотонске технологије. У прегледу примењене физике, истраживачи су показали паметну квантну технологију која може значајно да смањи број мерења потребних за идентификацију извора светлости.
Аутор рада, Омар Магана-Лоаиза, рекао је: ГГ "Тренирали смо вештачки неурон користећи статистичке карактеристике флуктуације кохерентне светлости и топлотне светлости. ГГ куот; Након што су истраживачи вежбали вештачке неуроне са изворима светлости, неурони су могли да идентификују потенцијалне карактеристике повезане са специфичним типовима светлости.
ГГ "; Један неурон је довољан да значајно смањи број мерења потребних за идентификацију извора светлости са милиона на мање од сто, ГГ"; рекао је Цхенглонг Иоу, аутор ГГ # 39, одговарајући аутор и истраживач.
Како се број мерења смањује, истраживачи брже могу да идентификују извор светлости. У неким апликацијама, попут микроскопа, они могу ограничити оштећење светлости, јер не морају да осветљавају узорак готово више пута током мерења.
ГГ "; На пример, ако радите сликовни експеримент са деликатним флуоресцентним молекуларним комплексима, можете да смањите време излагања узорку светлости и да минимизирате било какво оштећење светлости, ГГ куот; још један коаутор Роберто де Ј. Леон-Монтиел је рекао.
Криптографија је још једна апликација која може доказати вредност ових налаза. Да би генерирали кључ за шифрирање е-поште или информација, истраживачи морају да изврше милион мерења. ГГ куот; Можемо користити сличне неуроне да убрзамо стварање квантних кључева за шифровање, ГГ куот; Магана-Лоаиза је рекла.
Будући да ласерско светло игра важну улогу у подручју даљинског сензирања, овај рад такође може развити нову породицу интелигентних лидарских система који могу препознати пресретнуте или модификоване информације рефлектиране из удаљених објеката. Лидар је метода даљинског сензирања која мери удаљеност до циља осветљавањем циља ласером и мерењем рефлектиране светлости сензором.
ГГ куот; Са нашом технологијом, вероватно ће се пореметити интелигентни систем квантног лидера знатно. ГГ куот; Рекао је. Поред тога, могућност разрјешења фотона лидара из амбијенталне светлости, као што је сунчево, биће од великог значаја за даљинско снимање при слабом осветљењу.